Wat zijn ‘word embeddings’?

'Word embeddings' zijn een krachtige techniek uit de computationele taalkunde waarbij woorden worden weergegeven als vectoren in een tweedimensionale ruimte. Deze vectoren vangen de betekenis en relaties van woorden op basis van de context waarin ze voorkomen. Dit stelt je in staat om op een dieper niveau te begrijpen hoe taal in elkaar zit en hoe computers deze informatie kunnen verwerken.

In deze workshop maak je kennis met de theorie en doe je meteen praktische ervaring op. 

Wat ga je leren?

Je maakt kennis met de theorie en doet praktijkervaring op. Na deze workshop ben je in staat om zelfstandig corpora te analyseren, verbanden te leggen tussen woorden en hun betekenissen, en data te visualiseren om nieuwe inzichten te ontdekken. Deze kennis opent de weg naar talloze mogelijkheden in tekstanalyse en natuurlijke taalverwerking.

In een notendop krijg je de mogelijkheid om:

• Een corpus uploaden en voorbereiden voor analyse in Jupyter Notebook.
• De semantische gelijkenis tussen woorden berekenen met cosinusgelijkenis.
• Woordanalogieën ontdekken via vectorbewerkingen.

Wat je moet vooraf doen?

We vragen je om AnacondaExterne link voorafgaand aan de workshop te downloaden, zodat je direct aan de slag kunt in Jupyter Notebook.