Naast een facultaire winnaar en genomineerde voor de UvA MasterscriptieprijsExterne link, selecteert de FNWI jaarlijks drie andere studenten voor de FNWI Masterscriptieprijs. Het verheugt ons te melden dat Thomas Shehata (Forensic Science/Chemistry), Daniel Nuno Margato Guerra (Biological Sciences) en Oline Ranum (Artificial Intelligence) deze prijs ontvangen.

De faculteit is er trots op dat er zo veel veelbelovende en originele scripties zijn geschreven en ziet ernaar uit de nieuwe lichting scripties te beoordelen voor de UvA Masterscriptieprijs 2026. Lees hieronder meer over de scripties van Thomas, Daniel en Oline.

Oline Ranum - 3D Awareness, Geometry & Linguistics in Neural Sign Language Representations

Oline ontwikkelde nieuwe methoden en datasets voor gebarentaalverwerking. Typische benaderingen gebruiken 2D-video's, haar werk bouwt voort op en toont hoe kleine maar zeer nauwkeurige datasets van 3D motion capture kunnen worden gebruikt om gebarentaalverwerking te verbeteren. Hiervoor heeft ze nieuwe machine learning-pijplijnen en data-analyse gecreëerd. Dit resulteerde in nieuwe open science-datasets, evenals twee wetenschappelijke publicaties. Haar werk helpt bij het bouwen van meer inclusieve natuurlijke taaltechnologieën.

Daniel Nuno Margato Guerra - Human-induced downsizing of animal communities disrupts plant frugivore trait matching in the tropics

In zijn scriptie bestudeerde Daniel hoe menselijke impact, die de prevalentie van grote dieren beïnvloedt, effect heeft op de planten waarop die zich voeden. Specifiek doordat de mens invloed heeft op de afstemming tussen dier- en plantkenmerken die van belang zijn voor de zaadverspreiding van de planten. Dit is zeer origineel onderzoek dat Daniel vakkundig heeft uitgevoerd, en wat resulteerde in een manuscript dat door hem zal worden ingediend bij Ecology Letters, een vooraanstaand wetenschappelijk tijdschrift in zijn vakgebied. Het werk is niet alleen van groot wetenschappelijk belang, maar ook zeer belangrijk vanuit een toegepast perspectief, gezien de hoge druk van menselijke acties op de prevalentie van grote dieren die, zoals Daniel in zijn werk aantoonde, een significante en onverwachte invloed op planten kan hebben. Het werk werd zeer geprezen door Daniels beide begeleiders en het werd beoordeeld met een indrukwekkende 9.0. 

Thomas Shehata - An integrated Proteomic Workflow for Body Fluid Classification and Single Amino Acid Polymorphism Identification/Advancing towards Body Fluid Source Attribution

Het rapport beschrijft een zeer innovatief en origineel onderzoek om een geavanceerde proteomics-pijplijn te gebruiken om de aanwezigheid van menselijke biologische vloeistoffen te detecteren en donorschap vast te stellen, ook in het geval van gemengde, besmette vlekken. Een zeer grondig onderzoek is uitgevoerd om de geldigheid van het idee vast te stellen op een robuuste wetenschappelijke manier. Gedetailleerde aanbevelingen worden gegeven om de voorgestelde forensische proteomics-aanpak verder te ontwikkelen en te onderbouwen.

Het rapport is gedetailleerd, gestructureerd, zeer goed geschreven en zeer aangenaam om te lezen (althans voor een forensisch wetenschapper). Het is ook gebalanceerd in het gebruik van figuren, grafieken en tabellen, die allemaal van hoge kwaliteit zijn. Een aanzienlijke hoeveelheid gegevens is gerapporteerd, geanalyseerd en geïnterpreteerd. Het rapport heeft de basis gevormd voor een manuscript dat onlangs is ingediend voor publicatie in Forensic Science International: Genetics.

De student heeft een dubbel masterprogramma aan de UvA voltooid, en in zowel Chemistry als Forensic Science heeft hij het honours-programma afgerond. Voor zijn onderzoeksproject voor de master Forensic Science verbleef hij een half jaar in Zuid-Afrika, om forensische methoden te ontwikkelen voor het onderzoeken en bestrijden van criminaliteit tegen wilde dieren.