Selena deed haar masteronderzoek op de afdeling Radiotherapie van Amsterdam UMC. “Patiënten met hersentumoren krijgen regelmatig een hersenscan om de ontwikkeling van de tumor te volgen. Voor de behandeling maken we een MRI-scan, die samen met de te geven dosis radiotherapie in het AI-model wordt ingevoerd. Vervolgens voorspelt het model hoe de hersenen van patiënten met een hersentumor veranderen na radiotherapie,” legt Selena uit.
In een figuur toont Selena hoe het AI-model werkt. “Je ziet de MRI-scan van vóór de radiotherapie en de te geven dosis radiotherapie. Op basis van deze data maakt het model afbeeldingen die laten zien hoe de hersenen in de tijd veranderen na behandeling met radiotherapie, bijvoorbeeld na een half jaar of een jaar.”
“Het uiteindelijke doel is dat we een behandeling met radiotherapie voor een patiënt kunnen simuleren. Het idee is dat de arts de dosis radiotherapie kan aanpassen vóór de behandeling omdat hij direct ziet hoe de hersenen erop reageren na een jaar. Maar voordat dit echt mogelijk is, moet de technologie nog wel worden verbeterd. Als het model klaar is, ben je nog zeker een paar jaar bezig met implementeren en valideren.”
Selena is inmiddels gestart met een PhD-onderzoek over hetzelfde onderwerp. “Ik werk er hard aan om deze technologie te verbeteren en zoveel mogelijk voorspellingen zo accuraat mogelijk te maken. Ik krijg daarbij veel ondersteuning vanuit de afdeling Radiotherapie. Bij Radiotherapie is veel interesse in AI-toepassingen. Studenten zijn van harte welkom om hier hun bachelor thesis of masterscriptie te doen” zegt Selena enthousiast.
Interesse? Mail naar: RTHinternships@amsterdamumc.nlExterne link