Informatie

Bekijk de nieuwe studieresultatenpagina. Weer een stap richting de juiste info op één plek

Welke opleiding volg je?
Colloquiumpunten

Presentatie Marjolein Fokkema op vrijdag 18 november 2022

Laatst gewijzigd op 15-11-2022
POW-studenten ontvangen voor het bijwonen van iedere colloquiumpresentatie 1 colloquiumpunt.
Toon informatie voor jouw opleiding
Nu zie je algemene informatie op deze site. Kies je opleiding om ook informatie te zien die specifiek voor jouw opleiding geldt, zoals deadlines, regelingen en contactgegevens.
Welke opleiding volg je?
Startdatum
18-11-2022 14:00
Einddatum
18-11-2022 15:00
Locatie

REC-C2.04

Presentation Marjolein Fokkema: 'Prediction rule ensembles: Balancing interpretability and accuracy in statistical prediction'

Prediction Rule Ensembles (PREs) aim to strike a balance between the high predictive accuracy of black-box decision tree ensembles (e.g., random forests, boosted tree ensembles), and the ease of interpretability of sparse regression methods and single decision trees. 

PREs have been shown to provide predictive accuracy competitive with random forests, but consist of a small number of rules and thus may be easier to interpret for human decision makers. As such, PREs may contribute to bridging the gap between clinical research and practice in psychology. 

For interpretable and explainable AI, PRE may offer a two-fold advantage: First, it provides an inherently interpretable prediction method. Second, it can be used for explanation of black-box methods. In the current presentation, I would like to present applications to psychological research data, and discuss initial results on causal modeling.

Colloquiumcategorie: Lezingen en congressen